2003 - 2006: PhD, Geography (Remote Sensing and Spatial Analysis), Southampton University, United Kingdom, ngày cấp bằng 9/2006

1996 - 1999: Seoul National University, Republic of Korea,

1988 - 1993: Kỹ sư, Trắc địa, Trường đại học Mỏ - địa chất, Việt Nam, ngày cấp bằng 9/1993

2015 - 2017: Phó Trưởng Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất,

2016 - Đến nay: Trưởng Phòng Khoa học, Công nghệ và Hợp tác Quốc tế, Trường Đại học Mỏ - Địa chất,

2011 - 2016: Trưởng Phòng Hợp tác Quốc tế, Trường Đại học Mỏ - Địa chất,

1993 - 2007: Giảng viên, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Đông Ngạc, Từ Liêm, Hà Nội

2007 - 2011: Phó Trưởng phòng Hợp tác Quốc tế, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Đông Ngạc, Từ Liêm, Hà Nội

Ứng dụng mạng nơ ron và trí tuệ nhân tạo trong Trắc địa, Tiến sĩ

Phân tích không gian, Cao học

Chuẩn hóa dữ liệu địa hình, Cao học

Chuẩn và chuẩn hóa dữ liệu thông tin đất đai, Cao học

Cơ sở dữ liệu địa hình, Đại học

Xử lý số liệu Trắc địa, Đại học

Lý thuyết sai số, Đại học

1. Nguyễn Quang Minh, Phân tích không gian, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2014

2. Nguyễn Quang Minh, Chuẩn hóa dữ liệu thông tin đât đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2013

1. Nguyễn Thị Thu Hương , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Tên đề tài: Nâng cao độ phân giải DEM dạng grid bằng Mạng nơ ron Hopfield

2. Đỗ Văn Dương , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Tên đề tài: Tự động hóa nhận dạng đối tượng trên ảnh và xây dựng cơ sở dữ liệu 3D từ ảnh UAV 

1. Trần Nam Trung , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2016, Tên đề tài: Ứng dụng GIS trong đền bù, giải phóng mặt bằng

2. Trần Thu Huyền , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2016, Tên đề tài: Xác định giá bất động sản bằng mạng nơ ron

3. Phạm Xuân Trường , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2015, Tên đề tài: Sử dụng điện toán đám mây trong xây dựng hệ thống thông tin đất đai

4. Lều Huy Nam , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2014, Tên đề tài: Nghiên cứu khả năng thành lập bản đồ địa hình bằng UAV Trimble UX5

5. Nguyễn Đức Lộc , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2013, Tên đề tài: Phân loại ảnh viễn thám bằng mạng nơ ron và Support Vector Machine

6. Đỗ Mạnh Hà , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2012, Tên đề tài: Siêu phân giải ảnh viễn thám bằng mạng nơ ron Hopfield

7. Nguyễn Văn Chức , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2012, Tên đề tài: Siêu phân giải tạo bản đồ lơp phủ bằng mạng nơ ron Hopfield (Super-resolution mapping using Hopfield neural network)

8. Phạm Văn Sáng , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2012, Tên đề tài: Địa chính 3D

9. Nguyễn Đăng Hiếu , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2011, Tên đề tài: Xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai cấp xã theo chuẩn

10. Trần Thi Thu Trang , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2010

11. Đỗ Văn Dương , Trường Đại học Mỏ - Địa chất, 2009, Tên đề tài: Siêu phân giải lớp phủ

Ứng dụng mạng nơ ron và trí tuệ nhận tạo trong Trắc địa;  Siêu phân giải ảnh viễn thám và lớp phủ;  Chuẩn hóa thông tin không gian;  Hệ thống thông tin địa lý ứng dụng trong quản lý đất đai và quản lý đô thị

1. Ứng dụng viễn thám RADAR xác định độ lún mặt đất tại một số khu vực trên địa bàn Quảng Ninh, Mã số T15, Chủ nhiệm đề tai, Nghiệm thu 10/12/2016

2. Ứng dụng mang nơ ron Hopfield trong phân giải bản đồ lớp phủ, Mã số B2012-06, Chủ nhiệm đề tai, Nghiệm thu 2014

1. Quang Minh Nguyen; Peter M Atkinson; Hugh G. Lewis, Super-resolution mapping using Hopfield neural network with panchromatic imagery, International Journal of Remote Sensing, 32, 21, 6149-6176, 2011

2. Q. M. Nguyen, P. M. Atkinson, H. G. Lewis, Superresolution mapping using Hopfield neural network with fused image, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, 44, 3, 736-749, 2006

1. M.Q. Nguyen ; P.M. Atkinson ; H.G. Lewis, Superresolution mapping using a Hopfield neural network with lidar data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2, 3, 366-370, 2005

1. Nguyen Quang Minh; La Phu Hien, Land cover classification using LiDAR intensity data and neural network, Land cover classification using LiDAR intensity data and neural network, 29, 4, 429-438, 2011

2. Nguyen Quang Minh; Nguyen Thi Thu Huong, Increasing Spatial Resolution of Remotely Sensed Image using HNN Super-resolution Mapping Combined with a Forward Model, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 31, 6_2, 559-565, 0

2010 : Asian Society of Remote Sensing (Best Innovation Paper Award)